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        傳統(tǒng)醫(yī)療將被智能醫(yī)療機(jī)器人代替

        作者:南京科進(jìn)    瀏覽:132    發(fā)布時(shí)間:2015/8/14 10:52:05

          近幾年醫(yī)療技術(shù)的高速發(fā)展,離不開(kāi)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的幫助,移動(dòng)醫(yī)療已經(jīng)逐漸走入大大小小的醫(yī)院,患者看病難的問(wèn)題也得到了一定的緩解。而近日,有媒體報(bào)道,百度研發(fā)的醫(yī)療機(jī)器人將更大空間的為病人看病解決實(shí)際難題。
          最近,百度美國(guó)加州森尼韋爾市研究中心一位研究員回到北京,原因是他的母親突然膝蓋疼痛,需要治療。早對(duì)國(guó)內(nèi)醫(yī)療狀況有所耳聞的他特意拜托朋友提前排隊(duì),等候近2小時(shí),母親才得以就診。
          這樣的經(jīng)歷讓他對(duì)中國(guó)不堪重負(fù)的醫(yī)療服務(wù)苦惱不已,但正因如此也催生出了百度的一款新產(chǎn)品,一個(gè)基于語(yǔ)音交互的醫(yī)療診斷產(chǎn)品。用戶(hù)只要快速說(shuō)出一串癥狀,比如關(guān)節(jié)痛、眼睛發(fā)紅以及咳嗽,百度就會(huì)立即給出診斷建議。然后它會(huì)幫助用戶(hù)與附近的醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人員取得聯(lián)系。
          中國(guó)人生病時(shí)習(xí)慣先在網(wǎng)絡(luò)上尋找醫(yī)療信息,而語(yǔ)音的表達(dá)相比文字的輸入會(huì)更加自然,大大簡(jiǎn)化操作。
          百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)認(rèn)為,觸摸屏的發(fā)明改變了我們與技術(shù)交互的方式。我認(rèn)為語(yǔ)言有掀起巨大變革的潛力。而百度的長(zhǎng)期目標(biāo)是打造一部醫(yī)療機(jī)器人,可與患者進(jìn)行交談,且一次性的描述多種癥狀,實(shí)現(xiàn)溝通無(wú)障礙。
          據(jù)了解,這個(gè)項(xiàng)目名稱(chēng)叫做“AskADoctor”,是自著名人工智能科學(xué)家吳恩達(dá)加盟后,百度在語(yǔ)音識(shí)別及人工智能方面最新的研究成果之一。
          隨著人工智能的發(fā)展,科技巨頭向醫(yī)療科學(xué)進(jìn)軍已成為趨勢(shì)。本周早些時(shí)候,IBM就宣布收購(gòu)一家醫(yī)療影像公司Merge Health,將其數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)入IBM的超級(jí)電腦中。谷歌雖沒(méi)正式宣布醫(yī)療項(xiàng)目,但也有打算,蘋(píng)果公司也制定了醫(yī)療戰(zhàn)略。百度的優(yōu)勢(shì)在于“規(guī)模”,中國(guó)數(shù)億網(wǎng)民及百度的數(shù)億用戶(hù)是其基礎(chǔ)。
          除了用戶(hù)規(guī)模上的優(yōu)勢(shì),百度在語(yǔ)音技術(shù)方面的研究也處于國(guó)際領(lǐng)先水平。從2月份開(kāi)始,百度深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)的約40名研究員便著手搭建用于處理普通話的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這項(xiàng)技術(shù)能讓機(jī)器運(yùn)用更加強(qiáng)大的計(jì)算能力處理復(fù)雜的語(yǔ)言。不僅如此,通過(guò)連接百度海量的用戶(hù)數(shù)據(jù),該產(chǎn)品能夠識(shí)別520種常見(jiàn)疾病,覆蓋全國(guó)各地高達(dá)90%的最常見(jiàn)醫(yī)療問(wèn)題。
          目前,AskADoctor桌面版已經(jīng)上線,移動(dòng)版本也將盡快推出。百度希望未來(lái)這款產(chǎn)品能夠與中國(guó)目前正在數(shù)字化早期階段的醫(yī)療記錄掛鉤。AskADoctor是百度O2O模式在醫(yī)療領(lǐng)域的全新嘗試,最終它將通過(guò)技術(shù)手段在用戶(hù)與當(dāng)?shù)蒯t(yī)生之間架起捷徑。
          百度人工智能技術(shù)現(xiàn)已達(dá)到人類(lèi)4歲智力水平。當(dāng)問(wèn)及百度人工智能的優(yōu)勢(shì)時(shí),吳恩達(dá)表示,百度在人工智能硬件領(lǐng)域投入巨大,其擁有大量圖形處理單元用于培訓(xùn)語(yǔ)言模型。而這正是谷歌所沒(méi)有的。我深信我們組建的超級(jí)計(jì)算機(jī)能夠讓我們研究出比任何人更精密、更快的深度學(xué)習(xí)算法。

         

         

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